Η τεχνολογική καινοτομία των τελευταίων χρόνων δίνει πρόσβαση σε διάφορες πηγές γεωχωρικών δεδομένων, όπως οι δορυφορικές εικόνες και οι αεροφωτογραφίες, τα οπτικά δεδομένα, τα δεδομένα radar και σημειακών νεφών, τα ψηφιακά μοντέλα εδάφους, τα δεδομένα που συλλέγονται από drones, τα βίντεο που μαγνητοσκοπούνται με συστήματα καμερών και αισθητήρων, τα δεδομένα που προέρχονται από smartphones και κινητές συσκευές εξοπλισμένες με τεχνολογία GPS, κοκ. 

Τα γεωχωρικά δεδομένα είναι ευρύτατα διαθέσιμα, οπότε ανοίγει το θέμα των Big Data στον γεωχωρικό τομέα για την προβολή μεγαλύτερων συναθροίσεων δεδομένων, των οποίων ο όγκος και η συνθετότητα απαιτούν πιο προηγμένα εργαλεία από αυτά που συνήθως χρησιμοποιούνται σε όλα τα στάδια της διαδικασίας (από τη διαχείριση και την ενημέρωση ως την κοινοποίηση, την ανάλυση και την απεικόνιση).

Τα Big Data βασίζονται στο μοντέλο 3V: Volume (όγκος), Velocity (ταχύτητα), Variety (ποικιλομορφία), δηλαδή στο μέγεθος των παραγόμενων δεδομένων, την ταχύτητα με την οποία καταναλώνονται ή αναβαθμίζονται και την ποικιλομορφία των πηγών. Το μοντέλο παραμένει έγκυρο και όταν προσαρμοστεί στο «γεωχωρικό πεδίο», αν αναλογιστεί κανείς τον σημερινό τεράστιο όγκο διαθέσιμων δεδομένων παγκόσμια, την μεγάλη συχνότητα αναβάθμισής τους μέσω νέων κτήσεων και την ποικιλομορφία των πλατφορμών και αισθητήρων που χρησιμοποιούνται.

Τα Big Data ανοίγουν ένα καινούριο κεφάλαιο προκλήσεων αλλά και ευκαιριών. Όσον αφορά τις προκλήσεις, τα προβλήματα των μαζικών δεδομένων σχετίζονται με την συνθετότητά τους.

Πέρα από το μέγεθος, η βασική πρόκληση στην χρήση Big Data συνδέεται με την δυσκολία να υπάρξει κατάλληλη ενοποίηση και επεξεργασία για δεδομένα από τελείως διαφορετικές πηγές και διαφορετικoύ τύπου, χαρακτηριστικών, ανάλυσης, μεγέθους, κτλ.

Οι ευκαιρίες των Big Data συνδέονται με την τεράστια, εγγενή πληροφοριακή αξία τους. Μια τέτοια προσέγγιση επιτρέπει την απόκτηση πληροφοριών υψηλότερης ποιότητας και αξίας στη βάση της πλέον περιεκτικής και ολοκληρωμένης ανάλυσης.